平行轴减速机故障诊断技术的发展表现在基础学科和前沿学科的结合。机械设备的故障诊断技术的实质是机器运行状态的模式识别以及运行状态的评估问题,机械设备的故障诊断技术涉及的主要问题。因此,一旦F系列减速机的故障诊断技术与信息科学、系统科学、人工智能、计算机技术相结合,这些当代前沿学科中的理论和方法必然会渗透到诊断技术中来,使得后者几乎能够与这些前沿学科同步发展。平行轴减速机的故障诊断技术目前已发展成集数学、物理、力学、化学、计算机与微电子技术、信息处理技术、人工智能等各专业理论与技术于一体的新兴交叉学科。就现代的F系列减速机故障诊断技术而言,目前正处在一个以传感技术和测试技术为基础,以信号处理技术为手段的比较成熟的常规诊断技术阶段。
同时,平行轴减速机故障诊断技术吸收了大量现代科技成果,使得诊断技术可以根据振动、噪声、力、温度、电磁、光、射线等多种故障信息实施故障诊断,由此F系列减速机产生了振动诊断技术、光谱诊断技术、铁谱分析技术、无损检测技术及红外和热成像诊断技术。针对故障本身的特点,人工智能、神经网络、模糊数学、灰色理论、小波分析等新兴的学科已成功应用于机械设备的故障诊断。F系列减速机故障诊断技术的实践正在由单纯依靠个人经验和直观感觉逐步发展到依靠科学,由简易的诊断阶段发展到现代的精密诊断阶段,并逐步向仪器化、智能化的方向发展的飞跃。但是这一技术还没有完全达到定量的诊断水平。实践证明,紧密结合前沿技术,依靠计算机和软件开展诊断是机械设备故障诊断技术发展的大趋势。平行轴减速机故障诊断过程中的各种方法不是孤立应用的,往往相互交叉、互为补充、相互融合才能充分的发掘信号的特征信息,提高故障诊断的准确性。各种方法的融合也是F系列减速机故障诊断技术发展的一个发展趋势。http://www.vemte.com/Products/F47jiansuji.html