制造锥齿轮减速机时如在滚道或滚动体的精3JnT面上留有波纹,当凸起数达到某一量值时,就会产生特有的振动。但此表对于有径向间隔并在此方向承受载荷的轴承,多数是不适用的。当由于精加工留下的波纹且可听到离频声时,K系列减速电机便成为旋转轴产生振摆的原因。归纳总结了精加工面波纹引起的振动。当锥齿轮减速机轴承不对中或轴承装配不良时会产生低频振动。滚动轴承内环的某个部分存在剥落、裂纹、压痕,损伤等点蚀情况对,由于轴承通常都有径向阊豫,根据K系列减速机点蚀部分和转动体相冲击韵位置,振幅发生变化。在此用一般设计方法设计多轴箱。一般设计法的顺序是:绘制伞齿轮减速机多轴箱设计原始依据图;确定主轴结构、齿轮齿数及模数;拟订传动系统,计算主轴、传动轴,绘制坐标检查图;绘制主轴箱总图,零件图及编制组件明细表。
三次测量的测点及所用传感器各性能参数都不变。用便携式振动分析监测系统对K系列减速机进行在线振动测量,所选传感器为ICP压电式加速度传感器。采集到的数据经归一化处理作为神经网络的输入样本特征数据。第一阶段1通道上采集到的时域信号,此信号所反映的即为下节定义的K系列减速机严重磨损状态阶段。时域信号反映了故障锥齿轮减速机最原始的振动信息。因此将其振动信号作为状态样本数据是合理的。运用 BP 神经网络对一故障锥齿轮减速机进行故障模式识别分类,用来监测当前锥齿轮减速机的工作状态。将待检减速机内轮齿的工作状态设定为正常状态、轻微磨损状态和严重磨损状态等3种类别。首先,需要网络的目标和输入样本。对锥齿轮减速机的运行状态进行监测,获得了12组状态样本数据,将K系列减速机内部轮齿故障类型定为正常状态数据、轻微磨损状态数据和严重磨损状态3种。http://www.vemte.com/Products/k47jiansuji.html