K系列减速机生产厂家齿轮箱解析。伞齿轮减速机齿轮箱广泛的用于工业生产中，在钢铁企业轧钢生产中作为一种重要的动力传输设备。任何一个未知的故障都可能导致严重的损失。因此，及时的监测和发现齿轮箱的早期故障至关重要。齿轮箱内齿轮的损毁是一个严重的故障，对K系列减速机齿轮冲击信号的早期诊断防止齿轮的损毁是十分必要的。通常，振动信号通过放置在伞齿轮减速机轴承盖上的加速度传感器获取。K系列减速机所采集信号不仅包含了齿轮的啮合振动，还包含了转轴、轴承及周围设备产生的干扰振动。因此信号是复合的，单一对信号的某一类成分进行分析存在一定难度。
K系列减速机信号占有的频带，将该频带一分为二分解得到第 1 层，该层含有频率高低的两个频带。将其中的低频子带再一分为二，分解得到第 2 层，它也有高低两个子带，如此分解下去，可以得到很多层。可以看出，伞齿轮减速电机不同的层次只有不同的分辨率，层次越往下频率分辨率越高。但是，组合成滤波器时，伞齿轮减速机每一层所取得的子带是固定的，因而只适应于特定的信号。波包分解过程，它是将每一层所有的子带均一分为二，并传至下一层。K系列减速机可以看出每一层的子带都覆盖信号所占有的频率，只是各层的分辨率不同。因此，利用小波包分解多少层，以及在各层选择那些子带来分析使用十分灵活。即对不同的信号，可以选择相应的K系列减速机“最佳”滤波器组。小波包分解的过程与小波的分解过程一样，也是把信号分解为低频和高频两部分，所不同的是小波包分解是把上一层所分解得到的低频信号和高频信号同时进行分解，因此，也将锥齿轮减速机小波包分解理解为是对信号所包含的频率段进行划分。原信号经小波包分解后得到的各个小波包表示信号所包含的不同的频率段。这些小波包的频带相邻，带宽一样，小波包分解对信号频率划分这—特性可以应用于信号的滤波。但是，每一个K系列减速机小波包含有信号的点数比上一层小波包的点数少一半，因此，分解的层数越多领域分辨率越高，时域分辨率越低，这对分析信号是不利的。为提高时域分辨率可以通过小波包的重构算法，对每一个小波包分别进行重构。
K系列减速机利用传统的频谱分析方法只能从频谱图上了解振动信号所包含的频率成分，而无法确定具体频率成分的振动形式，因此无法对具体的频率成分进行进一步的分析研究。而利用小波包分解与重构技术则不仅可以观察到振动信号所包含的频率成分，同时也能够确定K系列减速电机任意频率成份的具体振动形式。在此利用小波包分解技术对伞齿轮减速机的振动信号进行分解，选取分解层数为3，小波基选‘ db2 ’小波，小波包分解的结果。图下的数字表示对应的小波包结点数。http://www.vemte.com/Products/k47jiansuji.html